MLOps企业「TensorChord」于今日正式宣布完成数百万美元的种子轮融资。本轮融资由高瓴创投(GL Ventures)领投,云九资本跟投。公司联合创始人兼CEO高策表示,融资资金将主要用于产品研发和人员招聘等方面。

TensorChord成立于2022年6月,主打Machine Learning Ops领域(下文简称「MLOps」)。MLOps的主要作用是连接算法工程师团队和AI基础设施团队,建立起简单易用的模型开发、部署与运维流程,从而帮助企业提升AI落地的效率和效果。高策表示,MLOps的目标是帮助AI更好地落地,所以只有当企业的AI应用越来越多的时候,MLOps才有用武之地。过去几年里,AI技术应用的爆发,海外几家MLOps公司的发展,以及高策和团队对AI在公有云中落地程度的观察,都让他们更加确信MLOps的发展前景,TensorChord也就此成立。

在具象的市场需求方面,TensorChord团队发现AI领域在快速发展的同时,也存在人才、硬件浪费的问题。而公司的第一款产品「envd」则致力于提升算法工程师的人效和硬件资源的利用率。

提升人效方面,据高策介绍,当前不少公司内部的算法工程师需要花费大量精力在构建和维护AI基础设施上,但在他看来,算法工程师的工作应该服务于公司的核心业务,为业务发展创造更多价值。此外,今天的算法工程师在工作时,也常常需要AI基础设施团队帮忙进行资源配置工作。比如,当算法工程师基于容器架构进行调试时,需要AI基础设施团队帮忙构建容器镜像。而envd则提供了一种基于Python语言的镜像构建方式,让算法工程师也可以自行完成这一部分工作,从而提升团队整体效率。

而在提升硬件资源利用率方面,高策解释,GPU本身不支持硬件辅助的虚拟化等特性,使得其利用率有待提高。具体表现为,算法工程师需要基于GPU进行算法的调试工作,而GPU等底层资源属于AI基础设施团队的管辖范畴,算法工程师需要申请使用,这使得不论是在本地使用GPU卡,还是采用集群或容器的方式,算法工程师都偏向长期占用GPU开展工作。这种情况下,AI基础设施团队无法及时对GPU进行回收,就会造成企业计算资源的浪费。“在公有云上,GPU 的利用率在 30-40% 就已经是非常不错的表现了。”针对这一痛点,高策介绍,envd可以精准洞察GPU资源的占用情况 ,帮助AI基础设施团队进行资源的及时回收。其具体实现逻辑是, envd在镜像构建的工具中引入支持SSH协议的守护进程。并且,这一功能支持本地和远程(类似云开发),保证用户在不同的硬件资源上能有一致的体验。

整体而言,高策表示,开发环境的构建是算法工程师工作流程的入口,也是目前基础设施仍未解决的问题之一。所以,TensorChord团队希望面向AI从业者打造更加符合他们使用习惯的环境构建和分发工具,让AI基础设施团队和算法团队各司其职,提升企业整体业务效率。

可以看出,envd能够解决AI基础设施团队和算法工程师团队两者的痛点,但据TensorChord团队表示,当前主动联系envd的用户仍以AI基础设施团队居多。未来,公司也会持续打磨产品并进行开源社区建设,以同时适应AI基础设施团队和算法工程师团队的需求。

创始团队方面,创始人兼CEO高策是MLOps 知名开源项目Kubeflow 训练与自动机器学习工作组的Co-chair & Tech Lead,曾是该项目全球贡献前二贡献者,维护的开源训练和⾃动机器学习组件在 Bloomberg、IBM,思科等公司有广泛落地。在创立TensorChord前,高策曾在腾讯、才云科技、字节跳动等公司负责容器、机器学习平台产品的开发工作。团队其他成员来自亚马逊、TikTok、Shoppe等公司。

在创始团队的愿景中,TensorChord从成立第一天起就面向全球市场,创始团队也计划于明年开展海外的团队建设和市场探索。

《创新致善》是云九资本推出的首档Podcast。云九资本一直以来致力于支持杰出创新者和颠覆性技术;在这里,我们会邀请来自各行业的创新者,了解他们如何通过商业模式或技术创新,为生态、社会和个体生命创造积极价值,推动社会和生态问题的解决。

本期节目的嘉宾是乐言科技的创始人兼CEO沈李斌博士。乐言科技成立于2016年,为电商行业提供AI SaaS+电商全链路数智化解决方案,已服务全国超5万家电商商家。

中国拥有全球最大的电商市场规模;同时,这也意味着最激烈的竞争环境,中小卖家的利润空间很大程度依赖于营销、客服的效率。乐言科技提供的标准化产品,把以往大企业通过多年经验积累的行业最佳实践带给中小卖家,让行业广泛地受惠于人工智能技术的成熟。

随着人工智能的发展和普及,带来社会效率提升的同时,也产生了大众对数据滥用、冲击就业等问题的担忧。在沈博士看来,科技可以成倍地提升效率,但永远无法100%复制人的灵活性、传递人的温度;现阶段,人工智能更多是帮助人和企业高效运转的工具。如何平衡技术带来的红利和挑战,是每一个负责任的人工智能企业和人工智能投资者应该思考的问题。

音频编辑:王思雨

Shimer:

大家好,欢迎收听《创新致善》系列播客。我是本期节目的主持人纾雯。在这个系列中,我们邀请来自各行业领域的创新者,与我们分享一些他们关于创新的底层想法和驱动力,以及创新过程中遇到的挑战。这些创新者,他们背景多元、各有所长。

今天做客我们节目的乐言科技的创始人兼CEO沈李斌博士。沈博士,能给我们简单介绍下你自己和乐言的情况吗?

沈李斌:

乐言科技是一家做人工智能,特别是认知智能方向的一家科技企业。我之前是在上海交大计算机系读了本科和硕士,然后是在宾夕法尼亚大学读PhD。当时做的方向,现在我们叫人工智能,但更具体一点叫 Natural Language Processing(自然语言处理),也是人工智能里面一个重要的分支。毕业之后,在工作过程中也看到了自然语言处理、语音识别、机器学习等各种各样的AI能力在各种场景下的应用,在法律、医疗等各行各业去赋能,提高生产力。

乐言科技是2016年成立的。成立之初,其实我们已经看好现在在做的这件事情了。它相对比较特别,一开始我们的切入点是用自然语言处理、机器学习这样一些能力去做赋能,研发了电商客服机器人这样一个产品。它的特殊在于它不同于现在市场上很多的AI,比如外包或者项目制的方式,我们是看到一个相对能够产品化的方向。毕竟中国的中小电商企业是非常多的,他们不可能从企业内部去做AI能力的升级,这样就提供了一个比较特别的市场机会:把AI产品化,以产品化的方式再赋能到广大中小商家的客群,也是非常有意义的一件事情。

所以我们是2016年成立开始做这件事,看着我们一路走来差不多每年一轮融资比较顺利,但其实波折还是蛮多的。整个过程中,虽然比较累,但真的能帮到商家,把降本增效、应用、体验这几个方面做得比较好。

最近几年其实我们不光是做客服机器人这一块了。随着与商家的链接越来越紧密,对他们的业务更了解,我们在商家业务的各个维度都有做一些赋能。比方说把BI(Business Intelligence,商业智能)的一些能力用AI去做增效,包括CRM相关、广告投放等。我们为电商商家提供一个围绕消费者的全链路智能解决方案。做这方面的事情也是为了更多地帮助我们的商家。

同时乐言科技不光是在电商行业用AI技术赋能,也在教育、医疗等领域进行一些尝试。等时机相对成熟,公司体量到了之后也会在其他行业去做一些拓展。

Shimer:

您刚才说到,您是学自然语言处理的这个方面。这个其实还挺有意思。能给我们说一说,就是这个NLP,它的主要的方向和研究的领域到底是在做什么?

沈李斌:

非常好的一个问题,因为自然语言处理本身处理的内容、研究的主要方向和应用范围这几年变化还是很大的。从最早50、60年代,用symbolic——基于符号化的方法,然后用statistical learning——统计学习技术,再往后特别是14、15年,我们看到deep learning——深度学习技术。用的技术不一样,能力不一样,大家把这个技术应用的范围、重点就会不一样。

那除此之外,还有比方说苹果手机上的Siri,或是Google Assistant,其实也是基于这些技术。还有包括我们在做的客服机器人,去辅助客服回答问题,也有包括比如线上咨询、机器读报表等。各行各业但凡涉及到人的认知能力的,其实都是自然语言处理能够赋能的。

大家可能会说,这是不是用机器去替代人?我觉得就目前来看,技术上还做不到替代人,还差很远。但是能看到它是一种人机协同的工作方式,使得效率能够更高,就一个人能干三个人、四个人的活儿,这正在发生。

Shimer:

您觉得近年来使这个领域有突飞猛进变化的内力和外力因素都有哪些呢?以及乐言在产品开发的过程中,一直在推进的点是什么?

沈李斌:

首先最主要的是数据的积累,加上算力的提升,这使整个行业面貌有一个根本性的变化。原先是基于CPU的训练,本身有算力瓶颈限制。后来基于GPU的这种训练模式,以及更多的专门为深度学习设计的CPU的出现,算力提升非常明显,使得同样的算法,原先能够处理的数据和现在相比,有质的突破,它表现出来的能力是完全不一样的。

第二点也和机器学习相关。因为无论怎么提升,要做到非常高的准确率,还差一些距离,机器还不能完全做到人的程度。这样的话就涉及到我们要对准确率做一定的保障,比如90%或者95%,在商业的场景下变成可用、可依赖,就需要我们把最后一公里走完。虽然准确率可能无法达到100%,但是也可用;不会因为5%的距离,就使事情完全不能转起来。

使得最后一公里能够完成,更多的是需要一些领域知识,需要在产品设计上花很大功夫。就我们来说,一方面是这个行业的领域知识和深度学习、机器算法的融合,这非常重要,使得准确率进一步提升;第二,在产品设计上,是可以偶尔容错的。这也是我们为什么常说自动驾驶很难,因为自动驾驶不能错。对这种相对比较严谨的一些场景,我们要知道完全依赖机器是有问题的,那我们从产品设计上怎么去避免这样的情况。我觉得一个好的AI产品设计一定要认知到现有的技术局限在哪里,并从产品设计上,它的流程、服务上去避免这个缺点带来的损害。

Shimer:

中小企业和大的企业比起来,在各方面,比方说资金、技术方面都会比较弱势。乐言科技有没有什么具体解决方案能够帮助他们?比如说去降低一些成本,或者是节约一些时间或人力方面?

沈李斌:

这是非常好的一个点。其实很明显,在电商这边,大的集团性公司的电商店,它天然有内部的一些系统,像CRM系统、自研的OMS,效率肯定会更高,包括客服培训等方面都会更规范。所以小企业在竞争上很多地方肯定是吃亏的。我们做的SaaS产品,其实在一定程度上把行业最佳实践带给了中小企业。软件是一方面,里面其实还包含了一些流程,比方说就客服机器人来说,使用了一些更好的话术,而且这个话术是经常在更新的,使客户体验会更好,服务流程更规范化。再比如处理一个退货订单,如果没有一个好的流程跟进,体验就非常差了。我们的产品本质上是把行业的最佳实践带给中小商家。

比方说在电商相对聚集的区域,与电商不那么发达的边远地区,大家看重的功能不太一样。在边远地区,当地有比较好的物产,这是它的优势;但当地电商相关人才比较匮乏,比如运营侧、客服侧,相对比较薄弱,要找到好的客服比较困难。那客服机器人能帮助提供一个规范化的客服流程,这样即使客服相对个人能力弱一点,(产品)也能帮忙把短板给补齐。

Shimer:

现在像AI客服应用也比较多了,但有些在使用过程中,很明显感觉到这是一个机器人,有时反而会给顾客造成一种心理上的抵触。

沈李斌:

刚才您说的那个情况,确实是市场上在其他行业看到的大多数机器人存在的情况,有的会出一个菜单,让你选1,2,3。可能对机构或企业来说,因为售后不是带来收入的部门,更多会从降本的角度来看待这件事情。比方说,他们的一个正向指标叫“拦截率”,就是用这个机器把顾客拦掉了,顾客不会打电话给商家。更多是这样一个关注点。

这个关注点在电商不一样。在电商行业,虽然是叫客服机器人,但其实售前、售后的指标都需要关注。售前有咨询转化率。我们的机器人叫“乐语助人”,就是由“乐于助人”这个词化用而来,这也是我们产品设计上的一个特点。我们的产品是机器人跟客服协同工作的模式。机器人有很大一部分工作是在做售前咨询,帮助消费者更好地去做下单前的决策。从这个角度,消费者体验一定是被关心的。

同时机器人也要能够智能地识别出,这个事情不是它能回答好,或者有些问题(是否)由人来回答、接待会更好。比如遇到退货的时候,能够探测出消费者情绪不是太满意了,那这样的情况由人来接待会比较好,机器人也会主动说这个问题由人来接待比较好。以我们的产品来说,我想绝大多数的消费者是感知不到后面是机器人在接待的。

Shimer:

国内的整体商业环境竞争还是非常激烈的。这使得很多初创企业公司疲于制定短期商业目标,而埋下一些长期隐患。作为公司的CEO,在公司的发展过程中,你是怎么看待经济价值和社会价值间的关系的?

沈李斌:

那国内可能竞争更激烈一些,大家更多聚焦在经济价值上。但我觉得大家做商业决策的时候,肯定也看这个事情符不符合社会价值。不符合社会价值的一定是短线的东西,短线的东西从经济价值上最后也不会得到体现的。我觉得在大家的底层逻辑判断上,社会价值也是一个重要考量。

就我们来说,AI相对来是比较好理解的,对整个社会运转效率的提升以及降本增效的应用等方面都会去考量。所以对我们来说,AI作为赋能者,产生社会价值是比较确定的。以我们自己的使命来说,“引领人工智能技术,为客户创造价值”,价值包括社会价值和经济价值。

从现在国内的做人工智能的中小企业来看,我们确实是走在前列,那我们也有责任通过我们的业务去推动中国在某些方面的AI能力的一个建设。同时不光是做到国内领先,比方说我们这样一个对话的场景,其实在国际上也是比较稀缺的,其实这个能够产生一定的国际影响力,去做到更多地赋能海外的电商基础设施。第二是仍然朝着为客户创造价值的角度去出发;不光是电商,其实其他行业,通过这些认知智能方面的AI赋能是能带来整个行业的服务模式的根本性的变化,使得社会运转效率更高。

Shimer:

期待能看到乐言科技的技术带来更多的行业改变,引领行业的发展方向。也再次谢谢沈博士做客本期《创新致善》系列播客。我们下期再见!

云原生RPA厂商「云钠科技」宣布获得A轮融资,由云九资本及昊辰资本联合领投,老股东线性资本超额跟投。本轮融资将用于产品研发、市场推广等方面。

云九资本合伙人郝玮表示:“云钠科技定位于下一代的RPA,以易上手、云原生的产品,用更为友好的操作体验,结合明确的垂直场景实现SaaS的标准化落地,突破了传统RPA产品项目制、重交付的痛点。CEO鲍雨来自产业背景,他所带领的强执行力团队使云钠产品矩阵在物流、电商等市场快速取得竞争优势。我们非常看好团队,期待他们能将已经掌握的行业认知有机贯通到其他行业,打造云钠成为真正平民化、有想象力的RPA产品。”

随着企业劳动力成本不断增高,企业以数字机器人替代或辅助人力的动力越来越强。RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)就是从2018年开始兴起的风口,其核心逻辑是以软件模拟人工操作,完成流程化、重复性的业务动作,以实现对人工作业的辅助或替代。到如今,办公自动化这一概念已经从RPA演化为超自动化(Hyperautomation)等概念,后者在2021被Gartner列为九大重要战略趋势之一。据Gartner预测,到2022年,全球超自动化技术市场将达到5966亿美元,比2020年的4816亿美元增长近24%。

在国内,RPA市场也已经经历数年发展,出现了众多RPA公司,分为不同的流派。从产品和商业路径看,主要分为两类:

前者围绕着CIO做决策,实施周期长、成本高昂,且未必能精确、快速地响应业务需求;后者提供工具而非解决方案,学习周期长,对业务部门不够“亲和”。

成立于2020年的云钠科技,希望以「基于场景的模块化产品」平衡两者的利弊,选择差异化的路径。CEO鲍雨在创业初期实地走访了100家企业后得出结论:最容易被客户体感的还是场景本身。在未来,软件将向云而生,云化过程不可逆,所以云钠科技基于云原生架构,专注在泛流通行业。而“基于场景的模块化产品”,意为将高频出现的事件抽象出可独立部署的机器人模块,用户可以开箱即用。

云钠的产品矩阵魔像RPA具备以下特点:

1、基于云原生产品架构

这是基于对成本与效率的多方考量:成本上,客户无需单独采购硬件服务器、无需承担运维成本,节省硬件与人力成本;在效率上,提供弹性算力避免出现运行瓶颈,同时提供纯净环境避免本地防杀毒软件干扰机器人的运行,极大程度提升运行效率。

2、松耦合

云钠的产品体系包括RaaS(robot as a service)、SaaS、PaaS和IaaS四层,其与传统RPA产品“三件套”的定义完全不同,用户无需购买全套产品,可以通过这四层自由组合所需模块,获得需要的解决方案。其既可以选择购买魔像PaaS产品,再通过流程拖拽“DIY”机器人;也可以直接购买单个场景的RPA机器。

灵活的部署方式带来了更高性价比的解决方案,也降低了客户的决策门槛。

3、服务产品化

除了提供直接解决单个场景问题的RPA机器人,云钠科技也提供面向行业或业务部门的整体解决方案「行业作业台」,以开箱即用的SaaS形态呈现,能够提升行业整体效率。

4、易用性

云钠的产品体系在每一层级都考虑到了易用性问题。如在RAAS和SAAS层,使用者层面直接云端使用机器人,方便了在各种工作环境下机器人的使用,特别是在疫情期间,无需赶到工作场所,可以云端使用机器人;

而在PAAS层编辑器,用户可以通过拖拉拽和搭积木的方式完成机器人配置。

另外,云钠也面向业务人员提供iPasS平台。iPaaS平台由RPA+API共同搭建,不同于以往的“编程思维”,iPaaS平台完全基于“业务场景”,即根据业务需求变化,业务人员能够直接通过修改对应的“标准化作业流程”,重新组合成一个面向新业务需求的“敏态应用”。

目前,RPA的主流观点更多地将RPA的价值定位于「数字员工」,即取代人工劳动力,提升业务效能。而谈及未来,鲍雨认为中长期来看,RPA的价值在于推动「敏态系统」的建设。

“敏态系统”,是指在信息与市场环境高度不稳定的情况下,企业亟需一款得以满足快速变化市场需求的系统,能够在原定流程与框架上直接且快速地解决现有问题,系统也能灵活、敏捷地重构流程。鲍雨认为,RPA天生具备跨系统、跨组织的属性,是系统打通、数据搬运等长尾与碎片化需求的利器,其与API、零代码开发平台、BI相结合,将成为敏态系统的标配。

鲍雨透露,云钠团队花费了一年时间研发产品,从2021年11月份正式商业化。半年时间内,云钠已经获得了近200家付费头部客户。在今年疫情期间,业绩也能保持稳定增长。

在团队情况方面,云钠团队成员既包括来自惠普、IBM、阿里、依图等一线科技公司,也包括来自德邦、顺丰、嘉里的相关行业企业,谈及未来规划,鲍雨表示,今年云钠团队将会继续打磨产品,经营客户,建立起以数据为导向的健康增长体系。

云九资本投资企业「未知君」子公司深圳君拓生物科技有限公司(后简称“君拓生物”)宣布,美国时间8月12日,其KEX02活菌制剂联合PD-1抑制剂治疗非小细胞肺癌的药物管线,正式获得美国FDA的临床批件(IND),可进入临床阶段。公开信息显示,这是国内率先获得美国FDA临床批件的微生物活体药物(LBP)管线之一。

君拓生物是深圳未知君生物科技有限公司(后简称“未知君”)与北京科拓恒通生物技术股份有限公司(SZ 300858,后简称“科拓生物”)的合资子公司。

KEX02是一款来源于健康儿童肠道的 LBP活菌药物。依托科拓生物的乳酸菌种质资源库,通过未知君的多维度筛选平台、科拓生物的菌株开发及生产平台,君拓生物研发团队发现KEX02有优秀的免疫激活能力。KEX02与PD-1抗体联用展现出了良好的肿瘤抑制效果,显著提升了荷瘤小鼠的生存期。在作用机制上,KEX02通过激活树突状细胞,增强效应T细胞的杀伤功能,显著提高免疫治疗应答率。

科拓生物拥有亚洲最大的菌种资源库,助力KEX02药物开发

君拓生物项目负责人冷冰峰博士介绍,依托未知君与科拓生物各自的平台优势,项目团队两年多来不懈努力,此次KEX02的获批,是君拓生物的重要里程碑,也标志着国内LBP药物研发水平与国际接轨。接下来,KEX02将积极开展临床工作,并快速推进国内临床申报,研发团队也将持续探索KEX02在获批适应症之外,扩展到其他多种疾病的治疗潜力。

未知君联合创始人、CEO谭验博士表示,人体肠道微生物与人类健康有着十分密切的关系。KEX02临床批件的获得,是未知君在科学、严谨、规范的评价微生物临床功能上迈出的坚实一步,也标志着未知君的活菌药物开发,已经与国际先进水平接轨。未知君研发副总裁尹意铭博士表示,作为一款拥有全新作用机制的药物,KEX02的临床开发,将为众多肿瘤患者带来新的希望。此外,未知君有多条管线在临床和临床前开发过程当中, AI+BT平台即将进入发力期。

《创新致善》是云九资本推出的首档Podcast。云九资本一直以来致力于支持杰出创新者和颠覆性技术;在这里,我们会邀请来自各行业的创新者,了解他们如何通过商业模式或技术创新,为生态、社会和个体生命创造积极价值,推动社会和生态问题的解决。

本期节目的嘉宾是鲸灵的创始人兼CEO鬼谷。鲸灵是一家产业数字化服务商,成立于2017年,目前已服务了超20000家工厂和品牌,赋能300多万的中国团长,链接消费者超2亿人。

在云九资本投资的公司中,鲸灵是我们投资时间最久的公司之一。作为投资人,我们陪跑公司的成长,而鲸灵也在塑造着我们关于企业家精神的认知。鲸灵构建的价值链,一头是数以百万计的中小团长,另一头则离不开中国大江南北的上游工厂和供应商。在疫情连绵、经济下行的周期中,鲸灵的私域电商平台为渴望改变现状的普通人打开一扇门,不仅为他们提供一份就业,更是一份事业。而对于那些擅长生产却不擅经营品牌、渠道和获客的优质源头工厂,有了鲸灵,它们得以精准连接市场,完成人货匹配,增强面对不确定环境的反脆弱性。

正如公司的核心价值观“成人达己”,鲸灵对上游和用户的赋能既有利于经济社会,又终将推动平台自身的发展。从大厂高管到创业者,驱动鬼谷转变的,不仅是看到了行业更深层次的痛点,更是“担当更多”的企业家精神。

创新致善EP05 – 鲸灵 鬼谷

Shimer:

欢迎大家来到新一期《创新致善》播客,我是本期的主持人纾雯Shimer。在这个节目中,我们邀请来自各行业的创新者,了解他们如何通过商业模式或技术创新,为环境、社会和个体生命创造积极价值,推动社会和生态问题的解决。

今天和我们做分享的是鲸灵智能的创始人鬼谷。欢迎鬼谷,能给我们简单介绍下鲸灵和你自己吗?

鬼谷:

鲸灵是一个刚刚创业不久的公司,今年是我们创业第四年。我们服务全国各地大概300多万这样的在线团长。我们提供的服务主要是数字供应链服务。我们连接中国工厂、品牌和制造商,把他们的商品在线化、数字化,把这些数字化的资产提供给在线的团长,方便他们在线销售。行业里形容这个模式为S2B2C。S相当于我们连接的工厂、货品和资源,B指的就是数字团长。

我自己是学Computer Science的,毕业后第一份工作是工程师,然后工作三四年后,当时在传统的IT圈子,我觉得互联网很有意思。当时偶然的机会,进入了阿里,进入了互联网电商。在阿里近十年时间,从PC互联网时代到移动互联网时代,完整经历了这个过程。在阿里上市后,我开始想下一步是什么。在移动互联网发展起来后,整个互联网电商是蓬勃发展。那时候中国诞生了一个很有意思的工具——微信,一下子让全中国人都变成了网民。借助这一波互联网浪潮,诞生了一大波公司,我们把它称为去中心化电商,因为它的成交不是在一个App,而是在一个社交网络中,是非常去中心化的。

Shimer:

你自己从一个较为中心化的平台巨头,然后跳出来去做一个去中心化的、更加面向小微企业,甚至个人的SaaS服务平台,你认为背后两者核心的区别在哪里?

鬼谷:

底层核心的点其实是互联网的迭代。当时的 PC互联网时代以及App时代,现在回过头来看,其实是一个Web2.0的世界,第一次让用户可以在网上买东西。过去Web1的时代都是单向发布信息,没有互动。然后Web2发展了二十年以后到了今天这个临界点,大家开始讨论Web3,我看到本质上Web3的核心,是让实时互动变成了可能。在新的社交网络时代我们发现,原来每个人都能成为博主、达人,人人都可以发声了。人人都可以发布信息,人人都可以在网上卖货。一下子大家接触信息的点,从一个App,从一个网站,变成了无数的个体,这是一个和过去非常显著的不同。从在线互动变成了实时互动,所有互动在线化,去中心化的网状结构。过去数据量不够的时候是谈不上人工智能的,而今天有大量的数据你才能做更精准地推荐、匹配。

技术的改变,包括云计算、大数据服务,过去都是大公司垄断,普通人是没有资金和能力去做这种事的,但当它变成基础设施的时候,哪怕是小到一个普通的团长,他现在都可以通过大数据选品和他商品的销售。

所以技术的进步推动了整个社会。我们看到整个产业的发展,可能从在线化、数字化、智能化这三步,互为前提。世界的供应链在中国,今天中国的消费互联网已经基本上全部在线了,但中国大部分的产能、工厂,还在线下为主。今天我们做这个事情,其实是把线下的资产,品牌、货品、渠道,全搬到线上。在线上形成一个完整的从生产、流通到销售的闭环。

Shimer:

中小微企业或是个人团长,和大企业或电商平台相比,各方面还是比较缺乏资源和竞争力。鲸灵会提供技术或者什么方式来帮助他们吗?

鬼谷:

一般来说个体在线上开始做团长,往往会遇到三个关键难点。第一大瓶颈是货源。相信大家体会深刻,平时即使没有疫情,小商户寻找好的货源还是比较艰难的,因为他们个体小,议价能力弱,不可能天天跑工厂产地。我们做的第一件事情,其实就是把中国的产地、货源数字化,搬到线上来,让这些人足不出户也能获得这些优质的商品。第二个问题是履约和服务。小团长卖东西,消费者最不放心的是如果有问题找谁,发货寄不到找谁。个体团长不可能提供天猫京东这么专业的物流和客服,找个几千人的客服团队,所以我们提供的第二个价值是云服务和云物流的价值。一个团长可能做不到,但千百万团长团结起来的力量是很大的。我们提供数字化的服务和保障,使得每个团长卖出商品得到的体验,和京东或淘宝一样的。第三个是SaaS,数字店铺。如果一个团长卖一单两单可能没这个问题,但如果经营到一定规模,一定需要数字店铺、数字订单,这是一个核心价值所在。所以我们提供了这三部分,数字供应链、数字服务、数字店铺,帮团长解决他们的刚需痛点问题。

他们出不来的核心原因是,最好的位置、最好的页面都是被传统的大牌所垄断的。普通新品牌,很难从资金规模上竞争过这些传统大牌。但是在去中心化销售结构中,大牌不可能封锁所有网络节点,他们只要找到几个节点的团长做起来,就能带来第一波口碑,有了第一波用户之后就会带来第一波的复购,复购就会带来更好的推荐。一个品牌在这种网状结构中去寻找它的生存空间。

Shimer:

个人团长或者中小微企业要怎么找到你们,才能使用这个服务?

鬼谷:

他们找我们的过程是反向的。他们知道有这样的服务全是因为有身边的朋友在使用。全国两千八百多个县我们基本上全部覆盖,从最北的黑龙江漠河,到最西的新疆塔城,到最南的海南,全都有这样的团长,整个覆盖了上百万中国新一代的数字团长。

Shimer:

在这几年有没有让你印象特别深刻的团长?

鬼谷:

有很多,每次接触他们,都让我们觉得自己做的事情很有意义。比如在四川,我见过一个团长,是一个近60岁的阿姨,本来已经退休在家。她最早经历了八、九十年代的国企下岗,失业在家后出来摆摊。在2000年前后开了一个小门店,没过几年赶上电商,生意不好就关店了。两波十年过去,人生到四五十岁了,她觉得人生可能到了末尾阶段,在家和儿子的隔阂也越来越大。一个偶然的机会,她从邻居那里得到信息。一开始没有做团长,是自己买,后来发现自己也可以做团长,发现了新世界。不仅可以产生卖货收入,还可以接触到新的人群,她接触到天南地北各种团长,他们之间互相分享经验。她还学到了很多东西,比如什么叫数字供应链,怎么在线上做培训和分享。她儿子看她的眼神都不一样了。这给她带来的远不止金钱收入的那份价值,而是人回归社会、重新在社会中找到她的核心价值所带来的自豪和成就感。

我们的事业最大帮助的还不是北大广深,而是三四线城市,这部分人最需要的公平是信息的平等权。他们接触不到新的社会分工,接触不到新经济,参与不到分享中国发展的红利,但因为有了社交网络,一样可以参与到全世界最先进、最有活力的经济模式中去。

我在广州遇到一个小伙子,江西人,大学毕业后,去了广州的一个军工企业,给国家造船只。造了五年,他觉得工作没有挑战性,永远都是干一样的事情。后来他离职开始创业,在淘宝做店主,但他进淘宝已经比较晚了,到二零一几年了,所以他干了两年就亏损。他当时非常迷茫,觉得三十多岁的人还有什么选择。他偶然从一个江西老乡那里得知有这样的事情可以做,他才来做这个事情。和他老婆、同乡十多个人一起来做这个事情,他们组成了一个公司,一个月在我们这里的营业额能达到将近一千万。对他来说,这个核心价值是在这样的环境中找到了自己新的人生目标,新的价值点。我感觉当下对于中国人来说,就业可能是最重要的问题,而个人在工作中取得成就感是金钱买不来的。而这样能够给普通草根带来幸福感,我觉得这是意义和价值比较大的。

Shimer:

听说你们去年开始成立了共同富裕事业部,能给我们介绍一下这方面的一些典型项目么?

鬼谷:

关于共同富裕,我们的理解还是要帮助更多的底层的人。我们把这件事情的使命用一句话来形容,叫“让每一个愿意改变的人,赢得财富和尊重”。我们希望他通过这样的事情既能赚到钱,让自己和家庭过得更好,也能获得成就感和被尊重感,活得更开心、更有价值。

这些东西,最缺的是两部分人,一部分是中国广大三四线城镇的人,以及生活在农村中国最底层的人。针对这块问题我们启动的项目叫“村团长”。我们今天看到很多人已经参与进来了。但在信息可能更闭塞的地方,并不是所有人都知道这样的信息。那我们在选择做这个项目后,我们在比如杭州的余杭和萧山、丽水的景宁做试点,我们派出专门的团队,帮助在当地的村民中选出愿意做这样事情的代表。他们可以参与做两件事情,一个是把当地农特产品通过自己代言的方式卖出来,第二个是在网上找到高性价比的商品卖到村里去。我们相信这样村团长的模式,如果在中国每一个乡村都开始的话,一定能大大加速中国乡村的发展。

我们做这个事情,得到了很多来自政府的支持。在浙江一个乡镇,当地的书记说我要做这个村团长,他们之所以希望为这个事情代言,是因为他们希望村团长的模式是一个好的思路和方法,这既能够为当地带来农产品的上行,又能为当地带来就业机会,把商品可以卖到村里去。如果这个事情可以做得长远的话,能体系化解决这样的问题。这是我们看到比较重要的点,也是我们在中国农村做的尝试。

Shimer:

嗯,太好了,可以看到鲸灵在成立四年中,在各方面都摸索出了自己的路径。感觉你们的发展还是非常有使命和方向感的。

鬼谷:

我们的愿景是帮助新的中国个体赢得财富和尊重。我们希望未来三年服务一千万这样的个体数字就业的问题。如果能解决这样的问题,我相信这会是一个重要的企业。解决的问题大,营收和规模肯定不会是大问题。因为的确在中国,就业是头号问题。

Shimer:

好的。感谢鬼谷今天为我们带来的详尽分享和思考,也希望鲸灵的使命和愿景能帮助更多人的获取成就和尊重。感谢大家的收听,我们下期再见!

近日,数据安全初创公司「薮猫科技」正式宣布完成 A 轮融资。本轮融资由源码资本领投,红华繁星网安天使基金及老股东云九资本跟投。至此,加上三一集团、深涧资本等老股东在内,公司已累计获得上亿元融资。本轮融资将用于加大公司在研发创新、人才建设和市场拓展的投入,持续深耕数据安全领域的技术与实践,为企业提供下一代数据安全解决方案。

今年上半年,云九资本联合领投了薮猫科技的Pre-A轮融资。

云九资本合伙人袁语表示:“可以从早期和优秀的团队合作是我们觉得最开心的事情。薮猫团队代表着新一代中国安全行业最顶尖的实力。在成立的短短一年中,我们看到薮猫的数据安全产品以及服务已在各个行业的标杆客户中开始落地。祝贺公司一周年生日快乐。”

随着数字经济的快速发展,数据的战略价值已经得到了个人、机构、企业乃至国家的重视。然而战略的重视,也意味着风险性的提高,所以在近些年,经常能够看到数据作为企业、国家的重要资产,一边在创造价值,一边却不断发生大规模的数据泄露事件,给全社会造成了巨大的损失。因此,薮猫科技团队坚信数据安全是数字经济发展不可或缺的环节。

作为网络安全 & 数据安全领域的创新型企业,薮猫科技成立于 2021 年中。在过去一年的时间里,薮猫科技聚焦下一代数据安全场景,潜心探索,获得了众多突破性进展。

薮猫科技依托专业安全团队的硬核技术,创新研发青骓 DDR、飒露紫 ADR 等系列威胁检测与响应(DR)产品,打造「终端 x 流量」全链路、纵深防护体系。

青骓 DDR(Data Detection and Response)是基于智能内容识别引擎、驱动级的终端应用事件监控、泄密风险检测等技术而打造的终端数据检测与响应产品。而飒露紫 ADR(API Detection and Response),作为 API 安全检测与响应产品,是基于高性能流量采集引擎及多维检测策略,对业务应用流量,进行动态画像和全场景式流量清洗,从而发现 API 攻击事件、业务风险及行为异常等安全问题。

同时,结合渗透测试、安全审计、数据咨询等专业服务,薮猫科技为企业提供全方位的下一代数据安全解决方案。目前已在金融、新经济、政府、运营商、制造、电商互联网、能源等多行业得以应用与落地。